Notre cellule R&D

Cellule R&D : des solutions SAP industrialisées à partir des irritants de nos clients

Nos responsables opérationnels, présents chez chaque client actif, forment une communauté qui nourrit notre cellule R&D.
Elle transforme les irritants rencontrés chez nos clients en solutions industrialisées.

Notre modèle

Du besoin terrain à la solution industrialisée

1Remonter2Partager3Concevoir4DiffuserClientResponsableopérationnelClientResponsableopérationnelClientResponsableopérationnelClientResponsableopérationnelClientResponsableopérationnelClientResponsableopérationnel
Cellule R&D
Irritants remontésSolutions diffuséesCommunauté des responsables opérationnels, instances dédiées
  1. 1

    Remonter

    Les responsables opérationnels remontent les problématiques rencontrées chez leur client.

  2. 2

    Partager

    La communauté les qualifie lors d’instances dédiées.

  3. 3

    Concevoir

    La cellule R&D conçoit et industrialise la solution.

  4. 4

    Diffuser

    Tous nos clients en bénéficient, initiateurs ou non.

Approche et convictions

Construire ce que le marché n’offre pas

Nos meilleures idées ne naissent pas dans un laboratoire, mais chez nos clients.
Quand un même irritant revient d’un projet à l’autre, nous refusons de le traiter au cas par cas : nous l’outillons, une fois, pour tous.
Notre règle est simple : rester au plus près des standards SAP, automatiser ce qui peut l’être, et ne proposer que ce que nous avons d’abord éprouvé sur le terrain.

Pierre-Éric BouchezPierre-Éric BouchezDirecteur associé InTenz, cellule R&D
01

Le terrain d’abord

Chaque solution part d’un problème réel, remonté par nos responsables opérationnels chez nos clients.

02

Industrialiser plutôt que répéter

Les besoins récurrents de nos clients deviennent des outils réutilisables, souvent prêts avant que le besoin ou l’irritant n’apparaisse chez vous.

03

Le standard SAP comme boussole

Clean core, Fiori, SAP BTP : nos solutions renforcent votre SAP, sans jamais le contourner.

04

Prouver avant de promettre

Prototype, mesure, puis généralisation : chaque outil est éprouvé avant d’être proposé.